Automated Article Generator

Mulai dari sini

Pilih teknik analisis statistik yang akan digunakan, lalu unggah data penelitian Anda.

⚙️

Pilih Analisis

Teknik Analisis Statistik *

Angka alur PRISMA

Isi angka penyaringan literatur Anda. Diagram alir PRISMA 2020 dibuat dari angka ini. Kosongkan bila belum tersedia — diagram tidak dibuat dan naskah tidak merujuknya.

Rekaman diidentifikasi

Duplikat dibuang

Dikeluarkan saat skrining judul

Teks penuh dinilai

Alasan pengeluaran setelah teks penuh dinilai

Bila lebih dari satu alasan, pisahkan dengan titik koma (;). Tiap alasan tampil sebagai butir tersendiri pada diagram.

Jumlah studi yang disertakan diambil otomatis dari lembar ekstraksi.

Strategi pencarian

Pencarian Anda lakukan sendiri di luar sistem, jadi harus Anda tuliskan. Bila dikosongkan, naskah menandainya sebagai bagian yang perlu dilengkapi — sistem tidak mengarangnya.

Basis data yang ditelusuri

String pencarian boolean

Tanggal pencarian terakhir

Jumlah peninjau

📥 Download Template

Gunakan file ini sebagai acuan format kolom data Anda.

🔎

Sumber Korpus Bibliometrik

Anda dapat mengunggah data sendiri, atau biarkan sistem mengambil korpus dari OpenAlex berdasarkan strategi pencarian yang Anda tentukan.

Unggah data sendiri Ekspor dari Scopus, WoS, atau berkas CSV Anda.

📁

Seret & Lepas file di sini

atau klik untuk memilih

CSV, XLSX

Kolom yang dikenali: Authors, Title, Year, Source_Title, DOI, Abstract, Keywords, Cited_By, ISSN, SJR_Quartile, Country, Affiliation, Ref_Count. Kolom yang tidak ada dibiarkan kosong dan analisis yang membutuhkannya dilewati.

Ambilkan otomatis dari OpenAlex Tanpa unduh dan unggah berkas.

Kriteria sumber

Laporan diterima bila memenuhi salah satu kriteria yang dicentang. Pilihan ini dicantumkan di bagian Metode sebagai kriteria kelayakan.

Scopus Q1–Q4 (terindeks SCImago) Terindeks DOAJ SINTA / jurnal nasional Indonesia Akses terbuka (mana pun) Tanpa ambang indeks — seluruh literatur peer-reviewed

Hanya laporan berbahasa Inggris — disarankan untuk naskah berbahasa Inggris

Sumber istilah peta jaringan Kata kunci penulis — ditulis sendiri oleh penulis artikel; bersih, langsung dari metadata (dianjurkan) Istilah dari judul & abstrak — jaringan lebih rapat, sebagian istilah mungkin umum Kata kunci penulis + terindeks — jaringan terpadat; sebagian istilah berasal dari pengindeksan basis data (human, article) Kata kunci terindeks saja — istilah pengindeksan basis data (Keywords Plus); kata kunci penulis tidak dipakai

Mana yang dipilih? Sebagian besar artikel bibliometrik terbitan memakai kata kunci penulis + terindeks (setara “All keywords” di VOSviewer), sehingga jaringannya lebih rapat dan sebanding dengan literatur. Konsekuensinya, istilah pengindeksan basis data seperti human atau article ikut muncul — istilah itu dapat dikeluarkan lewat kolom di bawah. Pilih kata kunci penulis bila Anda menginginkan peta yang murni mencerminkan istilah pilihan penulis, atau kata kunci terindeks saja bila mengikuti artikel yang memetakan Keywords Plus.

Bagian Metode menyebutkan sumber yang dipakai.

Istilah yang ingin dikeluarkan (opsional)

Pisahkan dengan koma. Lihat pratinjau petanya lebih dulu, lalu tuliskan istilah umum yang tidak bermakna di bidang Anda.

Ambang kemunculan istilah

Istilah ditampilkan bila muncul pada minimal sekian dokumen. Angka kecil menghasilkan peta padat, angka besar menghasilkan peta lega. Lihat pratinjau untuk memilih.

Ambang kekuatan sisi

Garis ditarik bila dua istilah muncul bersama pada minimal sekian dokumen. Nilai 1 menarik garis untuk setiap pasangan - cocok untuk korpus kecil. Untuk korpus di atas 500 dokumen coba 5: pada korpus 1.093 dokumen nilai itu menurunkan garis dari 1.439 ke 507 tanpa menghilangkan satu istilah pun. Jumlah istilah tidak berubah.

Batas jumlah istilah digambar

Jumlah istilah terbanyak yang digambar. Istilah yang lolos ambang tetapi melebihi batas ini dibuang - baris info di bawah peta melaporkan berapa. Naikkan bila jurnal tujuan mencetak gambar selebar halaman; turunkan bila gambar hanya selebar satu kolom.

Asal Korpus

Sistem tidak dapat mengetahui dari mana berkas ini diunduh. Bagian Metode wajib menyebutkannya, jadi isian ini diperlukan agar naskah tidak mengarang nama basis data.

Basis data asal korpus *

Bagian Metode melaporkan nama ini apa adanya.

String pencarian (opsional)

Tanggal pengambilan data (opsional)

Dua isian ini dilaporkan bila diisi; bila kosong, naskah tidak mengarangnya.

Tesaurus istilah (opsional)

Seret berkas atau klik untuk memilih

TXT, TSV

Format tesaurus VOSviewer: dua kolom dipisah TAB, baris pertama label dan replace by. Kolom kedua kosong berarti istilah dibuang. Varian ejaan disatukan sebelum frekuensi dihitung, sehingga peringkat istilah dapat berubah - sebutkan tesaurus ini di bagian Metode naskah Anda.

Kata kunci pencarian *

Gunakan bahasa Inggris. Strategi pencarian ini akan dilaporkan pada bagian Metode artikel Anda.

Tahun dari

Sampai

Rekaman diunduh

Hanya dokumen yang memiliki abstrak (disarankan — analisis tematik membutuhkannya)

Verifikasi Korpus (opsional)

Tanpa verifikasi
Korpus dipakai apa adanya dari hasil penyaringan boolean dan ambang kuartil SCImago. Bagian Metode melaporkan prosedur ini secara terbuka dan dapat direproduksi pembaca. Verifikasi sampel
Anda memeriksa 50 judul yang dipilih acak. Bagian Metode melaporkan tingkat kesesuaian beserta selang kepercayaannya sebagai validation sampling. Verifikasi menyeluruh
Anda memeriksa seluruh judul dalam korpus. Dokumen yang Anda tandai tidak sesuai akan dikeluarkan dari analisis, dan bagian Metode melaporkannya sebagai penyaringan penuh oleh penulis — standar yang berlaku pada tinjauan sistematis.

Peta dibuat dari korpus yang sudah diperiksa. Maksimal 5 kali per hari.

Klik gambar untuk memperbesar.

Pemeriksaan Koding

Teks penuh & koding

Sistem mengambil teks penuh tiap laporan, lalu mencatat tujuh hal: populasi, jenjang, negara, desain, fokus intervensi, instrumen, dan temuan utama.

Tiap catatan wajib disertai kalimat aslinya dari naskah sumber. Sistem memeriksa kalimat itu benar-benar ada; yang tidak terbukti ditolak.

Anda lalu memeriksa sampel acak: cocokkah catatan dengan kutipannya? Tingkat kesepakatan Anda dilaporkan di bagian Metode. Laporan yang teks penuhnya tidak dapat diperoleh dilaporkan apa adanya pada diagram alir.

Basis data: OpenAlex. Pencarian memakai kueri boolean pada judul dan abstrak, sehingga korpus jauh lebih relevan daripada pencarian berperingkat. Penyaring mutu memakai kuartil SCImago, sehingga bagian Metode dapat melaporkan korpus setara cakupan Scopus dengan kriteria yang terbuka dan dapat direproduksi pembaca.
Catatan: "Rekaman diunduh" adalah jumlah SEBELUM penyaringan — korpus akhir biasanya jauh lebih kecil. Angka tiap tahap dilaporkan untuk menyusun diagram PRISMA.

📊

Data Statistik *

📁

Seret & Lepas file di sini

atau klik untuk memilih

XLSX, CSV

👁️ Pratinjau & Validasi Data

Dimensi Dataset

Kesesuaian Analisis

Laporan Kualitas Data

Metode Deteksi Outlier:

Threshold:

Missing Values

Outliers

Duplikat

No	Baris	Kolom	Keterangan

No	Baris	Statistik	Tingkat	Interpretasi & Saran

Referensi: Hair et al. (2019) merekomendasikan pemeriksaan Mahalanobis D² dengan p < 0.001 untuk deteksi outlier multivariat dalam CFA/SEM. Keputusan eksklusi harus dilaporkan secara transparan di bagian Methods.

Panduan Sensitivity Analysis

□ Periksa baris high severity di Excel
□ Jalankan analisis WITH outlier (simpan hasilnya)
□ Jalankan analisis WITHOUT outlier (hapus baris, simpan)
□ Bandingkan CFI, RMSEA, factor loadings
□ Laporkan keputusan di bagian Methods artikel

Buka file Excel/CSV Anda, temukan baris yang ditandai di atas, dan putuskan apakah data tersebut perlu diperbaiki atau dihapus sebelum melanjutkan analisis.

5 Baris Pertama

Visualisasi Data

Jalankan analisis pada data Anda dan lihat grafik, diagram, serta tabel hasilnya sesuai teknik yang dipilih. Gratis, maksimal 1× per sesi coba.

Generate & Download Artikel

Isi formulir penelitian lalu tekan Mulai Generate Artikel.

Detail Penelitian

Lengkapi detail penelitian Anda untuk menyusun draf artikel.

Definisikan Struktur Model CFA Anda

CFA memerlukan spesifikasi konstruk. Tentukan nama setiap konstruk dan item-item yang mengukurnya berdasarkan kuesioner Anda.

Profil Responden (opsional)

Pilih kolom yang menggambarkan profil responden. Kolom terpilih akan muncul sebagai tabel profil di naskah, bukan dianalisis sebagai indikator.

Uji Invariansi Pengukuran (opsional)

Menguji apakah instrumen mengukur hal yang sama pada tiap kelompok, lalu membandingkan rata-rata laten antar-kelompok. Rata-rata hanya dibandingkan bila invariansi skalar tercapai.

Jalankan uji invariansi & perbandingan rata-rata laten
Menambah dua tabel pada naskah. Tiap kelompok memerlukan minimal 50 responden.

Pilih kolom kelompok — maksimal dua:

Metode Estimasi

Tentukan otomatis (disarankan)
Sistem memilih dari jumlah responden dan kerumitan model. Metode yang dipakai disebutkan di bagian Methods. CB-SEM — berbasis kovarians
Menguji kecocokan model teoretis dan melaporkan indeks fit. Menuntut sampel besar: sekitar lima responden per parameter. PLS-SEM — berbasis varians
Untuk model rumit atau sampel terbatas; berorientasi prediksi. Tidak melaporkan indeks kecocokan model.

Jalur Struktural

Tentukan konstruk mana memengaruhi konstruk mana. Ini tidak dapat ditebak dari data — hanya Anda yang tahu teorinya. Minimal satu jalur diperlukan.

→

Preview Model (Lavaan Syntax)

Preview model akan muncul di sini...

Identitas & Konteks Dasar

Bidang Studi *

Target Tingkat Jurnal *

Tipe & Target Panjang Artikel *

AI mengalokasikan bobot tulisan secara proporsional sesuai tipe ini.

Jumlah Referensi *

Format Sitasi *

Topik Spesifik Penelitian *

Teori Utama yang Digunakan (Opsional)

Bahasa Penulisan Artikel *

🇮🇩 Bahasa Indonesia 🇬🇧 English

Seluruh artikel — judul, abstrak, isi, hingga daftar pustaka — ditulis dalam bahasa yang dipilih.

Inti Masalah

Latar Belakang Singkat

Kesenjangan Riset / Research Gap (opsional)

Tujuan Penelitian *

Hipotesis / Pertanyaan Penelitian *

Metodologi

Desain Penelitian *

Populasi & Sampel *

Instrumen Pengumpulan Data *

Visualisasi & Temuan

Jumlah Tabel yang Diharapkan (Opsional)

Jumlah Gambar/Visualisasi (Opsional)

Harapan Temuan / Implikasi (Opsional)

Teknik Analisis di Luar Kemampuan Sistem

Sistem secara otomatis menangani CFA, EFA, SEM, Regresi, ANOVA, Rasch, IRT, Meta-analisis, Multilevel, Machine Learning, dan analisis kualitatif. Bagian ini hanya untuk metode khusus yang benar-benar di luar cakupan tersebut.

Deskripsi Metode & Hasil (jika sudah tersedia) (Opsional)

Informasi Tambahan & Referensi (Opsional)

Author Guidelines / Aturan Jurnal

Informasi Tambahan & Referensi Bebas

📝

Data Kualitatif *

Tier 3 — Claude AI Analyst

Masukkan data kualitatif Anda: transkrip wawancara, catatan observasi, jawaban open-ended survey, atau dokumen teks lainnya. Claude akan menganalisis secara otomatis.

Opsi A — Tempel Teks Langsung

Semakin banyak data → semakin kaya analisis tematik yang dihasilkan.

Opsi B — Unggah File Dokumen (alternatif jika teks terlalu panjang)

📄

Seret & Lepas file di sini

atau klik untuk memilih

TXT, DOCX, PDF

Sistem akan mengekstrak teks dari file untuk dianalisis AI. Jika keduanya diisi, Opsi A dan B digabungkan.

Lengkapi form dan unggah data penelitian.

Membaca semua dokumen Anda...

AI sedang menulis artikel lengkap berdasarkan dokumen Anda.
Proses ini membutuhkan 30–120 detik.

✓

Upload

Review

Download

Review Dashboard

Tinjau dan edit artikel, pilih tipe chart untuk setiap visualisasi, lalu konfirmasi untuk mengunduh DOCX.

Referensi Terverifikasi

Semua referensi di bawah ini telah diverifikasi keberadaannya melalui CrossRef API. Referensi fiktif hasil halusinasi AI telah dihapus dan diganti secara otomatis.

Format Sitasi:

✓

Langkah Terakhir: Konfirmasi & Download

Artikel siap. Visualisasi yang Anda pilih akan dirender oleh Python dan disisipkan ke dalam file DOCX Anda.

📊

Data Penelitian (Ringkasan)

Rekomendasi AI: Bar Chart

Tampilkan sebagai: